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POST
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v1
/
engines
/
{model}
/
embeddings
curl --request POST \
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  "input": "오늘 날씨가 정말 좋아 산책하기에 좋습니다."
}'

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    {
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      "embedding": [
        1
      ]
    }
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    "total_tokens": 1
  }
}

Documentation Index

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curl --request POST \
  --url 'https://api.elkapi.com/v1/engines/gemini-3.1-pro-preview/embeddings' \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "input": "오늘 날씨가 정말 좋아 산책하기에 좋습니다."
}'

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 1,
      "embedding": [
        1
      ]
    }
  ],
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 1,
    "total_tokens": 1
  }
}

​
Authorizations

​
Authorization
string
필수
모든 엔드포인트는 Bearer Token 인증이 필요합니다.요청 헤더에 추가하세요:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
Path Parameters

​
model
string
기본값:"gemini-3.1-pro-preview"
필수
모델/엔진 ID예시: gemini-3.1-pro-preview

​
Body

​
model
string
기본값:"gemini-3.1-pro-preview"
필수
예시: gemini-3.1-pro-preview
​
input
string or array<string>
필수
임베딩할 텍스트
​
encoding_format
string
기본값:"float"
허용 값: float, base64
​
dimensions
integer
출력 벡터 차원

​
Response

​
object
string
예시: list
​
data
array<object>
​
data.object
string
예시: embedding
​
data.index
integer
​
data.embedding
array<number>
​
model
string
기본값:"gemini-3.1-pro-preview"
예시: gemini-3.1-pro-preview
​
usage
object
​
usage.prompt_tokens
integer
​
usage.total_tokens
integer