> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.elkapi.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Completions > ```bash cURL theme={null} theme={null} curl --request POST \ --url 'https://api.elkapi.com/v1/completions' \ --header 'Authorization: Bearer ' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-5.5", "prompt": "햇살이 비치는 정원에서 달리는 작은 고양이, 영화적인 느낌, 높은 디테일", "max_tokens": 1024, "temperature": 1, "stream": false }' ``` ```python Python theme={null} theme={null} import requests url = "https://api.elkapi.com/v1/completions" headers = { "Authorization": "Bearer " } headers["Content-Type"] = "application/json" payload = { "model": "gpt-5.5", "prompt": "햇살이 비치는 정원에서 달리는 작은 고양이, 영화적인 느낌, 높은 디테일", "max_tokens": 1024, "temperature": 1, "stream": False } response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload) print(response.json()) ``` ```javascript JavaScript theme={null} theme={null} const url = "https://api.elkapi.com/v1/completions"; const headers = { "Authorization": "Bearer " }; headers["Content-Type"] = "application/json"; const payload = { "model": "gpt-5.5", "prompt": "햇살이 비치는 정원에서 달리는 작은 고양이, 영화적인 느낌, 높은 디테일", "max_tokens": 1024, "temperature": 1, "stream": false }; const response = await fetch(url, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(payload) }); console.log(await response.json()); ``` ```json 200 theme={null} theme={null} { "id": "id", "object": "text_completion", "created": 1, "model": "gpt-5.5", "choices": [ { "text": "안녕하세요, 자기소개를 해 주세요", "index": 1, "finish_reason": "finish_reason" } ], "usage": { "prompt_tokens": 1, "completion_tokens": 1, "total_tokens": 1, "prompt_tokens_details": { "cached_tokens": 1, "text_tokens": 1, "audio_tokens": 1, "image_tokens": 1 }, "completion_tokens_details": { "text_tokens": 1, "audio_tokens": 1, "reasoning_tokens": 1 } } } ``` ## Authorizations 모든 엔드포인트는 Bearer Token 인증이 필요합니다. 요청 헤더에 추가하세요: ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ## Body 예시: `gpt-5.5` ## Response 예시: `text_completion` 예시: `gpt-5.5` 프롬프트 토큰 수 완성 토큰 수 총 토큰 수