> ## Documentation Index
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# 画像を生成
> - 指定したプロンプトから画像を作成します。[詳細](https://platform.openai.com/docs/guides/images)。
```bash cURL theme={null} theme={null}
curl --request POST \
--url 'https://api.elkapi.com/v1/images/generations' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"prompt": "日差しのある庭を走る小さな子猫、映画的、高精細",
"model": "gpt-image-1.5",
"size": "1024x1024",
"stream": false
}'
```
```python Python theme={null} theme={null}
import requests
url = "https://api.elkapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer "
}
headers["Content-Type"] = "application/json"
payload = {
"prompt": "日差しのある庭を走る小さな子猫、映画的、高精細",
"model": "gpt-image-1.5",
"size": "1024x1024",
"stream": False
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
```
```javascript JavaScript theme={null} theme={null}
const url = "https://api.elkapi.com/v1/images/generations";
const headers = {
"Authorization": "Bearer "
};
headers["Content-Type"] = "application/json";
const payload = {
"prompt": "日差しのある庭を走る小さな子猫、映画的、高精細",
"model": "gpt-image-1.5",
"size": "1024x1024",
"stream": false
};
const response = await fetch(url, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify(payload)
});
console.log(await response.json());
```
```json 200 theme={null} theme={null}
{
"created": 1,
"data": [
{
"b64_json": "b64_json",
"url": "https://example.com/image.png"
}
],
"usage": {
"total_tokens": 1,
"input_tokens": 1,
"output_tokens": 1,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 1,
"image_tokens": 1
}
}
}
```
## Authorizations
すべてのエンドポイントで Bearer Token 認証が必要です。
リクエストヘッダーに追加します:
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
## Body
画像生成に使用するモデル。`dall-e-2`、`dall-e-3`、`gpt-image-1` のいずれかです。`gpt-image-1` 専用パラメーターを使用しない限り、デフォルトは `dall-e-2` です。
例:`gpt-image-1.5`
生成したい画像のテキスト説明。最大長は `gpt-image-1` が32,000文字、`dall-e-2` が1,000文字、`dall-e-3` が4,000文字です。
生成する画像数。1〜10の範囲で指定します。`dall-e-3` では `n=1` のみ対応します。
生成画像のサイズ。`gpt-image-1` では `1024x1024`、`1536x1024`（横向き）、`1024x1536`（縦向き）、または `auto`（デフォルト）のいずれかです。`dall-e-2` では `256x256`、`512x512`、`1024x1024` のいずれかです。`dall-e-3` では `1024x1024`、`1792x1024`、`1024x1792` のいずれかです。
生成画像の背景透明度を設定できます。このパラメーターは `gpt-image-1` のみ対応します。`transparent`、`opaque`、`auto`（デフォルト）のいずれかです。`auto` を使用すると、モデルが画像に最適な背景を自動判定します。
背景が `transparent` の場合、出力形式は透明度に対応している必要があるため、`png`（デフォルト）または `webp` に設定してください。
`gpt-image-1` が生成する画像のコンテンツモデレーションレベルを制御します。より制限の少ないフィルタリングには `low`、または `auto`（デフォルト）を指定します。
生成画像の品質。
## Response